Descripción de la posición

Nos encontramos en búsqueda de un/a Líder de Arquitectura de IA para sumarse a un proyecto estratégico dentro de una organización de la industria financiera, con el objetivo de diseñar, construir y evolucionar la plataforma corporativa de Inteligencia Artificial que dará soporte al desarrollo, despliegue y gobierno de agentes de IA, soluciones generativas y modelos de machine learning.

La persona seleccionada será responsable de impulsar la arquitectura técnica, definir estándares, promover buenas prácticas y liderar un equipo multidisciplinario, garantizando que la plataforma escale con seguridad, calidad y velocidad en un entorno altamente regulado.
Este rol requiere una combinación sólida de visión arquitectónica, experiencia hands‑on, criterio de gobierno y seguridad, y capacidad de liderazgo técnico.

Responsabilidades

• Diseñar la plataforma interna de IA (IDP para IA) que habilitará a los equipos a crear y operar agentes de IA y modelos generativos.

• Definir e implementar un gateway de IA con capacidades de ruteo, control de contexto y session affinity para su funcionamiento en Kubernetes.

• Desarrollar un runtime escalable para agentes, con interfaces de gestión (CRUD), permisos, herramientas y catálogo de prompts.

• Diseñar arquitecturas basadas en microservicios, service mesh, mTLS, auditoría y observabilidad end‑to‑end.

• Establecer políticas de seguridad y calidad para el uso de IA: protección de PII, detección de prompt injection, control de tokens y monitoreo del comportamiento de los agentes.

• Asegurar consistencia del comportamiento de los agentes en interacción con usuarios internos y externos.

• Trabajar con herramientas de gestión y despliegue de modelos como MLflow, y con infraestructura de datos basada en Databricks y Feature Store.

• Integrar modelos y servicios de IA externos (modelos generativos, APIs especializadas) a través del gateway central.

• Definir estrategias de memoria conversacional utilizando bases documentales con conversation ID, tenant ID y políticas de TTL.

• Seleccionar tecnologías de mensajería y caching distribuidos para alto rendimiento (RabbitMQ, Cassandra).

Requisitos

• +7 años en arquitectura de software, plataformas de IA o ingeniería de datos.

• Experiencia liderando diseño e implementación de plataformas internas, frameworks o herramientas para desarrolladores.

• Dominio en Kubernetes, microservicios, service mesh, seguridad y redes.

• Experiencia en gateways, ruteo avanzado, manejo de contexto y afinidad de sesión.

• Conocimientos sólidos en MLflow, Databricks y Feature Store.

• Experiencia con agentes de IA, RAG, embeddings u orquestadores de IA.

• Experiencia aplicando políticas de seguridad en IA: PII filtering, mitigación de prompt injection y auditoría de tokens.

#CDABIENVENIDA:

• Kit de bienvenida.

• Cultura flexible: promovemos el equilibrio entre la vida personal y laboral.

• Programa integrados: acompañamiento a nuevos Colaboradores con acciones grupales y seguimiento individual.

• Espacios de intercambio: eventos para fomentar el relacionamiento entre Colaboradores.

#CDAYTUDESARROLLO:

• Workshops y charlas técnicas.

• Acceso a plataforma de capacitaciones.

#CDADÍALIBRE:

• Día libre de cumpleaños.

• Día libre por año para chequeos médicos.

#CDALICENSE:

• Licencias extendidas.

#CDACONVOS:

• Reconocimiento por gastos de internet.

• Cobro el último día hábil del mes.

• Cobertura médica para vos y tu grupo familiar.

• Reintegro por gastos de guardería.

¡Sumate a ser #TalentoCDA!